최근 다이소가 차세대 이커머스 주자로 주목받았던 건 트래픽 성장이 인상적이었기 때문입니다. 모바일인덱스 Insight 자료만 봐도, 온라인 개편이 진행된 작년 1월 대비 MAU가 두 배 가까이 늘어 320만 명까지 올라왔죠. 성장 속도가 빠르니 관심이 몰릴 수밖에 없습니다. 

문제는 방문 빈도가 따라오지 않는다는 점입니다. 고착도 지표인 DAU/MAU가 올해 들어 줄곧 보합세를 보이면서, 트래픽 규모는 커졌지만 체류·재방문 품질이 개선됐다고 보긴 어렵습니다.

이 격차가 뜻하는 바는 분명합니다. 첫째, 전환율이 낮다는 신호입니다. 무료배송 기준인 3만 원을 채우는 일부터가 난관이죠. 다이소의 가격대가 워낙 낮아(5천 원 이하 균일가 중심) 장바구니를 채우려면 최소 6개 이상 담아야 합니다. 그렇다고 배송비를 내자니 “그 돈이면 상품 하나 더”라는 딜레마에 빠지기 쉽고요.

둘째, 구매 빈도 자체가 높기 어려운 구조입니다. 취급 품목 다수가 목적 구매 성격이 강하고, 반복 구매를 촘촘히 유도할 카테고리가 상대적으로 얕습니다. 결국 사람은 오지만 잘 사지 않고, 자주 오지도 않는 구도가 되니, 트래픽 성장에 비해 매출 성장은 더딜 수밖에 없었던 겁니다.

   

   

  

그렇다면 B2B 형태의 이커머스 솔루션은 어떨까요? B2B 특성상 업무 맥락에서의 AI 활용으로 비교하는 게 적절할 듯한데요. 여기서 참고할 만한 책이 와튼스쿨 이선 몰릭 교수의 〈듀얼 브레인(원제: Co-Intelligence)〉입니다. 2023년 출간작으로, 프롬프트 요령보다 조직과 개인이 AI를 제대로 쓰기 위한 전략적 접근을 다루고 있죠.

여기서의 핵심은 사람과 AI가 하나의 작업체처럼 움직이도록 만드는 것입니다. 책에서는 구체적으로 다음의 4가지 전략을 제안합니다.

① 초대(Invite): AI를 대화 파트너로 먼저 불러들이고, 다양한 업무에 시범 적용하며 강점과 한계를 파악한다.

이 원칙을 가장 성실하게 구현하는 곳이 쇼피파이입니다. 어드민에서 쓰는 AI 챗봇 Sidekick, 에디터에서 문장을 다듬는 Magic, 프롬프트만으로 스토어를 생성하는 AI Store Builder를 선보였고, 엔드유저를 위한 챗봇형 상품 검색 서비스도 운영 중입니다. 쇼피파이는 이를 통해 완성형 AI 커머스 인프라를 지향하고 있고요. 더 나아가 CEO가 “AI 없는 팀은 없다”라고 밝힐 만큼 조직문화와 채용까지 AI 중심으로 전환하고 있습니다.

흥미로운 건 국내 이커머스 솔루션 기업 카페24 역시, 대표가 앞장서 AI 기반 체질 개선을 추진 중입니다. 다만 초점은 조금 다릅니다. 쇼피파이가 솔루션 이용사(셀러)의 업무 방식에 AI를 녹이는 데 방점을 찍는다면, 카페24는 아직 사내 업무 자동화 비중이 큽니다. 심지어 최근 내부 업무 분석 도구 ‘메타오토’ 도입 소식이 외부에 알려지며 논란이 있었는데요. 솔루션 사용자 관점에서 체감할 변화는 상대적으로 제한적이라는 아쉬움이 남습니다.